72 个商品期货品种的研究记录,
结论 公开可验证。
全品种覆盖 77 个品种,每日研究记录、数据摘要与数据统计由自动化流水线生成并公开归档。累计 1342 条记录样本逐条可查,包括判断错误的部分。
模块导航
完整核验记录 →研究记录
多品种每日研究记录与关键价位整理,每天 8:15 / 13:15 / 20:15 三轮更新
品种数据
72 个品种独立研究页:估值分位、现金流成本线与完全成本上沿、枢轴与关键价位阶梯、历史研究记录
研究归档
全品种自动化生成的每日研究报告,按日期归档、支持检索,随研究管线持续更新
数据统计
模型分时输出的逐条记录与事后核验统计,每 5 分钟滚动更新
Bot Agent 新增
研究数据工作台:多源数据接入、分析维度编排、研究记录生成与批量巡检,配套博特 AI 副驾
Bot社区
品种研讨、策略拆解与交易记录,观点公开署名、讨论可回溯,与研究记录互相引用
数据核验 · 最近一期
完整核验记录 →数据偏强品种
数据偏弱 / 中性品种(如实并列)
常见问题
AutoBotHub 是什么?
一个公开的商品期货量化研究台。覆盖 72 个中国商品期货品种(每日排班产出口径),每个交易日自动生成三轮研究记录(8:15 / 13:15 / 20:15),内容包括估值分位、现金流成本线与完全成本上沿、当日枢轴与关键价位阶梯。全部内容无需注册即可查看。
研究记录是怎么生成的?
由自动化研究管线生成:采集公开行情与基本面数据,按固定的「驱动 × 估值」框架计算后输出研究记录。研究维度、数据来源与生成流程在研究说明页公开。
什么是估值分位?
现价在参照区间中的相对位置,以百分比表示。例如在成本区间中,0% 表示位于现金流成本线(下沿),100% 表示位于完全成本上沿。站点的估值分位由现价与区间上下沿直接计算。
现金流成本线为什么重要?
现金流成本线是产能出清的常用参考位置:价格长期低于该线时,高成本产能承压。完全成本上沿则是含完全成本的上边界。两者共同构成一个品种的成本区间,用于判断估值所处位置。
会公开判断错误的部分吗?
会。每一次模型输出的方向都会与实际行情逐条比对,命中与失误的样本在数据核验页同等保留,不做删改。只公布对的部分,统计数字就没有意义——可验证性比「永远正确」更重要。
这些内容是投资建议吗?
不是。站内所有内容均为算法生成的研究记录与数据统计,不构成投资建议,也不提供任何买卖点位建议、跟单或带单服务。期货市场风险极大,请独立判断。
数据多久更新一次?
研究记录每日三轮(8:15 / 13:15 / 20:15)自动更新;核验记录随交易日逐日累积;归档清单与统计数据每 15 分钟同步一次。