公开量化研究台 · 72 个商品期货品种 · 每日三轮更新

72 个商品期货品种的研究记录,
结论 公开可验证。

全品种覆盖 77 个品种,每日研究记录、数据摘要与数据统计由自动化流水线生成并公开归档。累计 1342 条记录样本逐条可查,包括判断错误的部分。

今日更新品种
70
2026-10-30 13:35 更新
7 日方向统计
50.7%
记录早期 · 模型迭代中 · 样本逐日累积
覆盖品种
77
全品种覆盖 · 模型核验已累积 1342 条样本
连续记录
38 个交易日
统计归档 + 次日核验,全程可回溯

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📈

研究记录

多品种每日研究记录与关键价位整理,每天 8:15 / 13:15 / 20:15 三轮更新

70 条今日结论数据日 2026-10-30
🔍

品种数据

72 个品种独立研究页:估值分位、现金流成本线与完全成本上沿、枢轴与关键价位阶梯、历史研究记录

77 个品种专题页含公开核验记录
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研究归档

全品种自动化生成的每日研究报告,按日期归档、支持检索,随研究管线持续更新

7660 份报告归档覆盖 2026-08-31 ~ 2026-10-30
🔮

数据统计

模型分时输出的逐条记录与事后核验统计,每 5 分钟滚动更新

77 个品种生成于 2026-10-30 19:47
🤖

Bot Agent 新增

研究数据工作台:多源数据接入、分析维度编排、研究记录生成与批量巡检,配套博特 AI 副驾

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Bot社区

品种研讨、策略拆解与交易记录,观点公开署名、讨论可回溯,与研究记录互相引用

公开讨论不构成投资建议

数据核验 · 最近一期

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数据偏强品种

乙二醇 数据偏强(估值中段)机构数据偏强 + 估值未到边界,倾向偏强
鸡蛋 数据偏强(估值中段)机构数据偏强 + 估值未到边界,倾向偏强
尿素 数据偏强(估值中段)机构数据偏强 + 估值未到边界,倾向偏强
PVC 数据偏强(估值中段)机构数据偏强 + 估值未到边界,倾向偏强

数据偏弱 / 中性品种(如实并列)

苹果 估值下沿(不宜追空)估值已至成本线下沿(6500),下方赔率转差;等待减产或反弹信号确认
沥青 估值上沿(反弹承压)估值接近完全成本上沿(3800),上沿承压概率更高
铂 估值下沿(不宜追空)估值已至成本线下沿(7200),下方赔率转差;等待减产或反弹信号确认
烧碱 估值下沿(不宜追空)估值已至成本线下沿(1800),下方赔率转差;等待减产或反弹信号确认

常见问题

AutoBotHub 是什么?

一个公开的商品期货量化研究台。覆盖 72 个中国商品期货品种(每日排班产出口径),每个交易日自动生成三轮研究记录(8:15 / 13:15 / 20:15),内容包括估值分位、现金流成本线与完全成本上沿、当日枢轴与关键价位阶梯。全部内容无需注册即可查看。

研究记录是怎么生成的?

由自动化研究管线生成:采集公开行情与基本面数据,按固定的「驱动 × 估值」框架计算后输出研究记录。研究维度、数据来源与生成流程在研究说明页公开。

什么是估值分位?

现价在参照区间中的相对位置,以百分比表示。例如在成本区间中,0% 表示位于现金流成本线(下沿),100% 表示位于完全成本上沿。站点的估值分位由现价与区间上下沿直接计算。

现金流成本线为什么重要?

现金流成本线是产能出清的常用参考位置:价格长期低于该线时,高成本产能承压。完全成本上沿则是含完全成本的上边界。两者共同构成一个品种的成本区间,用于判断估值所处位置。

会公开判断错误的部分吗?

会。每一次模型输出的方向都会与实际行情逐条比对,命中与失误的样本在数据核验页同等保留,不做删改。只公布对的部分,统计数字就没有意义——可验证性比「永远正确」更重要。

这些内容是投资建议吗?

不是。站内所有内容均为算法生成的研究记录与数据统计,不构成投资建议,也不提供任何买卖点位建议、跟单或带单服务。期货市场风险极大,请独立判断。

数据多久更新一次?

研究记录每日三轮(8:15 / 13:15 / 20:15)自动更新;核验记录随交易日逐日累积;归档清单与统计数据每 15 分钟同步一次。