甲醇(MA701)研究记录
【AI 生成内容】本报告由人工智能(AI)自动生成、自动发布,未经人工逐篇审核;内容为公开数据的研究性汇总,不构成任何投资建议。
研究框架 · 数据截至 2026-09-20(CZCE MA701)· 数据状态:报告生成 2026-09-20 13:26(数据缓存 ) · 仅供研究参考,非投资建议
AutoBotHub 公开量化研究台(AI 自动化生成)|行情链:行情数据接口(主源) → 东财 → 新浪 → 东财K线(依次兜底)|主力合约:MA701
0 · 行情快照
MA701 最新/收盘
2999.0
日涨 +1.59%(昨收 2952)
今开 / 最高 / 最低
2999 / 3005 / 2968
—
近20日区间
2604 – 3154
低 2604 / 高 3154
当日枢轴 PP
2990.7
R1 3013.3 / S1 2976.3
MA5 / MA10 / MA20
3003 / 3007 / 2901
交织
现金流成本(生命线)
2000
完全成本 2100–2700
当前核心矛盾:估值接近完全成本上沿(2700),上沿承压概率更高。现价接近完全成本上沿,上沿承压概率更高。
1 · 三重分析师研判
中性 市场技术分析师
结构倾向:中性(区间震荡)(基于日线收盘数据)
- 均线:MA5 3003 / MA10 3007 / MA20 2901,均线交织,无明确趋势。
- 区间:近20日 2604–3154,现价位于区间中段。
- 枢轴:现价站上当日 PP 2990.7。
- 量能:最新成交 236026 手 vs 5日均量 611069 手,缩量。
- 成本:现金流成本 2000,安全垫充足。
关键价位(观察):下方参照 2976.3–2990.7,上方参照 3013.3;2953.7 下方视为结构失效位。
风险提示:3154 未被带量站稳前,按区间震荡看待;跌破 2604 且收盘失守,视为反弹结构破坏。
中性 基本面分析师
数据倾向:中性(机构数据 4.0/7)
研究框架覆盖维度:供给 · 需求 · 库存 · 成本估值 · 资金情绪
- 社会/港口库存:库存 5865(2026-09-18),环比 -643(公开渠道(经 akshare 聚合),数据日 2026-09-18)
- 交易所注册仓单:23,460(2026-09-18)(郑州商品交易所(经 akshare),数据日 2026-09-18)
- 交易成本(每跳净利):MA701 每跳毛利 10 元 − 双边手续费 6.06 元 = 每跳净利 3.93 元(一跳净赚);每手保证金 2,099 元(各商品交易所结算口径(经 openctp 开源参照表),数据日 2026-09-20)
- 保证金与风控参数:交易所保证金 15%,涨跌停 6%,合约乘数 10,最小变动 1,限价单上限 1000 手(公开渠道(经 akshare 聚合),数据日 2026-09-18)
- 产业链上下游:甲醇 位于化工板块;现货参考价 3220;近半年涨 45.87%;上游生产商:湖北宜化、鲁西化工、泸天化、诚志股份、兴化股份、华昌化工…;下游用户:联泓新科。(公开渠道(经 akshare 聚合),数据日 2026-09-20)
- 交割约束(距最后交易日):近月合约 MA610 距最后交易日 31 天(2026-10-21)——距交割尚有时间,暂时不构成执行约束。(上期所 / 郑商所 / 广期所(经 akshare),数据日 2026-09-20)
以上均为公开源实取,已逐项标注来源与数据日期,可回溯核对。
估值区间:现金流成本 2000,完全成本 2100–2700;估值接近完全成本上沿(2700),上沿承压概率更高
风险提示:现金流成本 2000 为成本失效位,跌破视为估值逻辑失效。
中性 情绪/资金面分析师
数据倾向:缩量整理
- 成交量对比5日均量:236026 vs 611069 手,观望情绪浓,等待方向选择。
- 持仓量:674,984(2026-09-18)(新浪财经(经 akshare),数据日 2026-09-18)
- 前20会员净持仓:前20席位净多 126492 手(多头持仓 1396059 / 空头持仓 1269567;多头持仓环比 +21897,空头持仓环比 +9625)(郑州商品交易所(经 akshare),数据日 2026-09-18)
- 宏观指标:制造业 PMI 49.4,较上期上升0.10,荣枯线下,制造业收缩,商品需求偏弱(国家统计局(经 akshare),数据日 2025-08-31)
关键价位(观察):上方 3154 为 20 日高,若能带量站稳视为结构延续;下方 2604 为 20 日低,收盘失守则视为结构破坏。
估值位置:现价位于成本区间「上沿(接近完全成本 2700)」。
风险提示:以低风险敞口观察为宜,避免在区间上沿追入;移仓期注意换月价差波动。
2 · 驱动×估值双轴
驱动轴(Drivers)
| 供给驱动 | 煤价/天然气价/焦炉气(双控/环保)季节性扰动(neu) |
| 需求驱动 | MTO装置开工率(南京惠生/阳煤/中天合创等)(neu) |
| 宏观驱动 | 原油价格、煤炭价格、人民币汇率(neu) |
估值轴(Valuation)
| 成本锚 | 煤制完全成本2000-2500强支撑,跌破减产(bull) |
| 利润锚 | 甲醇-MTO利润,外采甲醇制烯烃亏损时MTO减产(bull) |
| 基差锚 | 港口库存+基差反映近月供需(neu) |
红=偏强/支撑(估值下沿、供给收紧) 绿=偏弱/阻力(估值上沿、供给宽松) 灰=中性待观察
3 · 综合摘要与观察条件
综合摘要:估值上沿(反弹承压) · 观察重点 估值接近完全成本上沿(2700),上沿承压概率更高 · 风险预算参考 中
观察条件
- 观察区间:2999
- 上方观察位:2549
- 下方失效位:2700 上方
关键位
- 估值区:上沿(接近完全成本 2700)
- 信号强度:中性(无强信号)
- 成本失效位:2000
失效条件与执行纪律
- 上方确认条件:20 日高上方被带量站稳,视为反弹结构延续。
- 下方失效条件:跌破 20 日低且收盘失守,视为结构破坏;2000 为成本失效位。
- 执行纪律(机械约束,不构成建议):日盘 09:00–09:05 / 夜盘 21:00–21:05 不开新仓;2.0×ATR 跟踪失效位;成本线下方不接受新增风险敞口。
4 · 四量化锚
成本下沿(现金流)
2,000
下方赔率转差,成本失效位
枢轴 PP
2991
R1 3013 / S1 2976
5 · 日级价位阶梯(一个月日K + 横线标注)
横线=阶梯关键价位(红=支撑/下沿,绿=阻力/上沿,深灰=枢轴)
| 价位 | 含义 | 属性 |
| 3,154 | 20日高 / 强阻 | 阻力 |
| 3,028 | R2 | 阻力 |
| 3,013 | R1 | 阻力 |
| 2,991 | 枢轴 PP | 中性 |
| 2,976 | S1 | 支撑 |
| 2,954 | S2 | 支撑 |
| 2,604 | 20日低 / 强支撑 | 支撑 |
| 2,000 | 现金流成本·生命线 | 支撑 |
6 · 数据来源、AI 标识与免责
本次实际取用数据源:(系统按当次真实取数自动生成,未取到的不列入)
· 新浪 · 主力连续日线(新浪财经(经 akshare))
· 新浪 · 持仓量序列(新浪财经(经 akshare))
· 新浪 · 成交量序列(新浪财经(经 akshare))
· 郑商所 · 注册仓单日报(郑州商品交易所(经 akshare))
· 市场库存 · 周频(公开渠道(经 akshare 聚合))
· 郑商所 · 前20会员持仓(郑州商品交易所(经 akshare))
· 现货价格与基差(公开渠道(经 akshare 聚合))
· 交易所结算口径 · 合约成本与每跳净利(各商品交易所结算口径(经 openctp 开源参照表))
· 交易所风控参数(公开渠道(经 akshare 聚合))
· 现货与产业链上下游(公开渠道(经 akshare 聚合))
· 交易所 · 合约交割日历(上期所 / 郑商所 / 广期所(经 akshare))
· 国家统计局 · 制造业 PMI(国家统计局(经 akshare))
· 国家统计局 · CPI(国家统计局(经 akshare))
· 国家统计局 · PPI(国家统计局(经 akshare))
· 央行 · M1/M2 货币供应(中国人民银行(经 akshare))
· 全国银行间 · Shibor(全国银行间同业拆借中心(经 akshare))
· 美国劳工统计局 · 美国 CPI(美国 BLS(经 akshare))
· 中美国债收益率(新浪财经(经 akshare))
· 波罗的海运价指数(BDI/BCI/BDTI)(波罗的海交易所(经 akshare))
本次未取到:新浪 · 全合约期限结构——相关维度本报告不作展示,不以模板文字补位。
数据核验:本品种候选源 22 个,逐一实取成功 11 个;各指标均标注数据日期,可回溯核对。
核心信息源:公开与第三方行业信息(已做口径化处理,不逐项列名)
数据状态:报告生成 2026-09-20 13:26(数据缓存 )(行情链:行情数据接口专业账户 → 东财 → 新浪 → 东财K线;机构数据为持牌机构公开数据缓存)
AI 生成标识:本页内容由 AutoBotHub 研究框架 + 大模型自动生成(AI 合成内容),
数据来自上列公开渠道,生成后未逐篇人工复核。依据《人工智能生成合成内容标识办法》作出显式标识。
本报告为个人研究与投资者教育用途,由 AutoBotHub 研究框架与人工智能模型自动生成的合成内容(AI 生成),未经人工逐篇复核;不构成任何投资建议,不构成收益承诺或确定性判断;历史表现不代表未来,期货交易有风险,决策请独立判断并自担风险。本报告不提供个性化交易建议。